《纸牌屋》为何未播先红：大数据分析观众兴趣

在电视行业，没有什么是铁板钉钉的事。就算你有一位金牌导演、一个叫座的明星，一个时下流行的创意，但很大程度上还是靠运气。

是这样吗？

在任何行业，预见未来的能力都是杀手锏，Netflix推出《纸牌屋》(House of Cards)，或许就接近这种能力了。这部电视剧以一部很受欢迎的英国电视剧为基础，由大卫·芬奇(David Fincher)执导，凯文·斯佩西(Kevin Spacey)主演，Netflix表示，它已经成了美国及其他40多个国家播出频率最高的电视内容。其中让人觉得诡异的是什么呢？那就是，公司管理人员在还没人喊“开机”之前，就知道这部剧会火。

在全美和世界各地分别拥有2700万和3300万注册用户的Netflix进行了数据统计。该公司知道，其中相当一部分用户已经从头至尾观看了《社交网络》(The Social Network)导演芬奇的作品。由斯佩西主演的电影通常都很卖座，英国版的《纸牌屋》也很受欢迎。有了这三个兴趣人群，Netflix找到了一个维恩图解交集，表明买下这部电视剧，作为原创节目将可以稳操胜券。

现在，大赌注都通过大数据(Big Data)来获取信息，而且没人比Netflix更加了解观众。根据网络服务供应商Sandvine提供的数据，在任何一天的波峰时期，网络上三分之一的下载量都是在该网站上播放电影。据估算，去年通过网络观看电影的人数超过了通过实体DVD观看电影的人数。

电影电视制造商一直在使用数据，他们为焦点小组举行试映并记录结果。而作为一家传播内容，并且现在还制作内容的科技公司，Netflix对用户实时情绪的掌握令人惊叹。

它究竟掌握着多少数据？科技时讯博客网站GigaOm表示，Netflix每天会对3000万次“播放”（包括暂停、倒退和快进等动作）、Netflix注册用户的400万次评级、300万次搜索，以及一天中用户观看视频的时间和所使用的设备进行观测。

公司的首席通讯官乔纳森·弗里德兰(Jonathan Friedland)说，“因为我们与客户有直接关系，我们知道人们喜欢看什么，所以我们就能知道某个特定的节目将会带来多少收益。因此，我们有信心能为《纸牌屋》这样的电视剧找到观众群。”

此外，Netflix上的电影和电视节目还被贴上了数以百计的标签，即元数据描述符，它们都是受委托对演员、情节、基调、类型，以及其他很多很多方面进行描述的观众加上去的。过去，这些标签的作用是推荐网站上长长的内容清单中的其他节目，基本是根据个体用户的喜好建立节目清单。然而现在，Netflix开始制作原创内容，因为它能够先于观众知道他们想要什么。Netflix负责全球公司通讯的约里斯·埃弗斯(Joris Evers)说，“Netflix有3300万个不同版本。”

以上述信息为依据，Netflix买下了《纸牌屋》。它还在制作《发展受阻》(Arrested Development)的新剧集。4月，它将开始播出基于同名小说的恐怖题材电视剧《铁杉树丛》(Hemlock Grove)。

Netflix让它更加传统的竞争者大为错愕。因为Netflix没有参与收视率调查，所以不可能说《纸牌屋》是热播剧。但是，社交媒体上充斥着大量关于这个新节目和这种新模式的讨论。这部剧登上了《纽约时报》的《洛杉矶时报》的头版，还登上了《艾美奖》杂志的封面，这是它未来将获得许多奖项的好兆头。如果你的价格与Netflix一样低——包月费为7.99美元（约合50元人民币）——急剧增高的知名度能拉拢大批受众。